Data Enigeer / Data Scientist (m/w/d)

Wir sind das internationale Zentrum zur NS-Verfolgung mit dem weltweit größten Archiv zu den Opfern und Überlebenden des Nationalsozialismus. Die Sammlung mit Hinweisen zu rund 17,5 Millionen Menschen gehört zum UNESCO-Weltdokumentenerbe. Sie beinhaltet Dokumente zu den verschiedenen Opfergruppen des NS-Regimes und ist eine wichtige Wissensquelle für die heutige Gesellschaft. Die Arolsen Archives halten weit mehr als 100 Millionen Dokumente bereit, meist über Schicksale von Einzelpersonen.

Im Rahmen unserer digitalen Strategie ist eine Zielsetzung, bis zum Jahr 2030 einen Großteil der Dokumente im Archiv (bzw. deren digitalen Scans) über Personensuche, Geolokation & Sachthemen recherchierbar zu machen. Dazu werden derzeit diverse Indizierungsprojekte durchgeführt.

Wir unterstützen mit unserer Arbeit die Anerkennung einer vielfältigen Gesellschaft und fördern bei unseren Mitarbeiter*innen Diversität und Inklusion.

Data Engineer / Data Scientist (m/w/d)

Beginn: Zum nächstmöglichen Zeitpunkt. Es handelt sich um eine befriste Anstellung für 24 Monate.

Die Vergütung richtet sich nach § 63, Gehaltsgruppe C-6a. Die Gehaltstabelle findest du hier.

Als Data Engineer / Data Scientist erwarten dich folgende Aufgaben:

• Du arbeitest aktiv bei der Umsetzung verschiedener Teilprojekte zur Metadatenintegration und Massendatengewinnung mit.
• Du wirkst bei der Konzeption und Realisierung von innovativen Lösungen zur Transformation, Integration und Standardisierung großer Datenbestände mit.
• Du willst den Einsatz von Künstlicher Intelligenz in deinen Arbeitsalltag einbinden und gemeinsam mit dem Team an IT-gestützten Projekten mit internationalen Partnern arbeiten (bspw. Yad Vashem, USHMM, SPINQUE, Ancestry).

Für die Bewältigung der anstehenden Datenaufbereitung und Integration suchen wir dich als Data Engineer / Data Scientist als neues Teammitglied!

Dein Weg zu den Arolsen Archives:

• Du verfügst über ein erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium im Bereich der Informatik, Geoinformatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik/Statistik oder eine vergleichbare Fachausbildung/Erfahrung in diesem Bereich.
• Du hast nachgewiesene Kenntnisse im Bereich Datenbanken & SQL, Datenintegration und Massendatenverarbeitung sowie Kenntnisse in funktionalen/objektorientierten Programmiersprachen (Python, Java oder ähnliche).
• Du konntest bereits Erfahrungen bei der Bearbeitung großer Datenmengen in Bezug auf Georeferenzierung sammeln.
• Du hast Interesse an der Geschichte des Nationalsozialismus und möchtest dich aktiv engagieren, ein digitales Denkmal für die Opfer des NS-Regimes zu bauen.
• Für dich ist das Arbeiten im Bereich KI, maschinelles Lernen, Datenvisualisierung, Cloud-Technologien und Wissensgraphen kein Neuland.
• Du bist kommunikativ, begeisterst andere Menschen mit deinen Ideen und liebst es, im Team zu arbeiten.
• Verhandlungssichere Kenntnisse in Deutsch und Englisch sind für dich selbstverständlich. Solltest du noch über weitere Sprachkenntnisse verfügen, freuen wir uns umso mehr!

Mehr als nur ein Arbeitsplatz:

• eine abwechslungsreiche, spannende und vor allem gesellschaftlich relevante Aufgabe zu erfüllen,
• aktiv an der Mitgestaltung deiner Position verantwortlich zu sein.
• Wir sind keine Einzelkämpfer. Unsere Organisationskultur ist teamorientiert, geprägt von flachen Hierarchien und einem sehr offenen und kollegialen Miteinander.
• Du bestimmst deinen Arbeitsalltag durch individuelle und flexible Arbeitszeitgestaltung.
• Du möchtest vor Ort arbeiten und auch daheim? Die Alternierende Telearbeit macht es möglich!

Für unsere Mitarbeiter*innen findet der Tarifvertrag TV AL II Anwendung. Dieser beinhaltet eine 38,50-Stunden-Woche, Urlaubs- und Weihnachtsgeld, betriebliche Altersvorsorge sowie einen Jahresurlaubsanspruch von 30 Arbeitstagen.

Und du hast die Möglichkeit, in einem internationalen Umfeld tätig zu werden und:

Dich hat der Ehrgeiz gepackt und du willst Teil von etwas Großem sein? Dann schick uns gerne deine schriftliche Bewerbung bis zum 13. Mai 2026 bitte an hr@arolsen-archives.org. Aus Sicherheitsgründen akzeptieren wir lediglich Bewerbungen im PDF-Format.

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Rückfragen fachlicher Art beantwortet dir gerne Michael Hoffmann, Referatsleiter
Process & Quality Management, unter

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Mit deiner Bewerbung erklärst du dich einverstanden, dass deine personenbezogenen Daten erfasst und zur Abwicklung des Bewerbungs- und ggf. Einstellungsverfahrens gespeichert werden. Wir behandeln diese Daten mit größter Sorgfalt nach den gesetzlichen Bestimmungen zum Datenschutz.